在技能要求部分，要细化对AI相关技能的要求，如：

标题：AI岗位JD撰写指南：如何精准吸引人才？

一、明确岗位定位，精准描述职责

在撰写AI岗位JD时，首先要明确岗位的定位，包括岗位名称、所属部门、直接上级等。接着，要精准描述岗位职责，包括但不限于：

1. 负责AI模型的设计、开发和优化； 2. 参与数据收集、清洗和标注； 3. 与其他团队成员协作，完成项目开发； 4. 跟踪和学习最新的AI技术。

二、细化技能要求，体现专业度

在技能要求部分，要细化对AI相关技能的要求，如：

1. 熟悉Python、TensorFlow、PyTorch等编程语言； 2. 熟悉机器学习、深度学习算法； 3. 具备较强的数学和统计学基础； 4. 了解云计算、大数据等相关技术。

同时，可以结合公司业务和项目需求，提出一些更具针对性的技能要求，例如：

1. 熟悉计算机视觉、自然语言处理等领域； 2. 具备良好的数据分析和处理能力； 3. 具备较强的项目管理和沟通能力。

三、关注教育背景和项目经验

在JD中，要关注应聘者的教育背景和项目经验。对于教育背景，可以要求应聘者具备计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业背景。对于项目经验，可以要求应聘者具备以下经历：

1. 参与过至少一个完整的AI项目； 2. 在项目中担任核心角色，负责过关键模块的设计与开发； 3. 具备独立解决问题的能力。

四、注重软技能，提升团队协作能力

除了硬技能，软技能也是评价应聘者的重要标准。以下是一些值得关注的软技能：

1. 良好的沟通和团队协作能力； 2. 具备较强的自我驱动和自主学习能力； 3. 具备较强的抗压能力和解决问题的能力。

五、量化考核指标，提高招聘效率

在JD中，可以设定一些量化的考核指标，如：

1. 在项目中负责的模块占整个项目的比例； 2. 项目的成功率和客户满意度； 3. 在项目中所取得的创新成果。

通过设定量化考核指标，可以提高招聘效率，确保招聘到的人才能够满足公司需求。

总结：撰写AI岗位JD时，要关注岗位定位、技能要求、教育背景、项目经验和软技能等方面，以精准吸引人才。同时，注重量化考核指标，提高招聘效率。